风险解决平台是Excel中提供的即时交互式风险分析工具，即使出现一个数据上的变更，风险解决系统也会立刻进行高速模拟，以计算最佳方案。为了计算电子表格模型的目标单元格值，必须为每个单元格分配特定值以执行所有相关的计算。然而，电子表格中的变量往往存在着不确定性，这种不确定性往往会转化为问题决策中的风险因素。如有其他专业代写需求，如计算机科学代写（Computer Science），商业管理代写（Business Management），统计学代写（Statistics），宏观经济学代写（Macroeconomics），计量经济学代写（Econometrics），定量经济学代写（Quantitative Economics），金融学代写（Finance），风险管理代写（Risk Management）等，欢迎咨询！
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风险解决平台 Risk Solver Platform 代写
所谓“风险”同样意味着潜在的损失，不确定性的存在并不意味着某项决定就是非常危险的，因此风险程度主要取决于不确定因素和潜在损失严重程度之间的函数，而风险模拟中的情景设定应该首先考虑这两个指标。
风险分析最常见的三种方法是：
- 最佳/最坏情况分析（Best-case/Worst-case Analysis）：计算底线性能指标的值，使用不确定性的最佳情况以及最悲观情况下的值进行单元格输入，显示了可能出现结果的范围。这种方式是高速简易的，但弱点在于并不能告诉决策者在估值范围能各种可能值的分布情况。
- 假设分析（What-if Analysis）：在假设分析中，使用者通过更改不确定变量的值以查看目标单元格的值及其变化，通过进行一系列更改，使用者可以了解性能量度对于变量变化的敏感度。这种方式的缺陷也很明显，首先自变量选择的值需要使用者自行判断，很可能产生偏差；其次可能需要相当数量的假设分析场景来创建有效的可变性模型；另外，这种评估很难提供由有形证据（图标或数据）来证明使用者的风险评估结论。
- 仿真模拟（Simulation）：仿真模拟是一种在有一个或多个不确定因素情况下，测量和描述底线业绩的技术，仿真的目的是描述传感器的分布和特性。仿真模拟背后的想法类似于演习多个假设场景，这意味着随机数单元格中的变量更改是由模拟系统自行决定的，可以通过样本观察来构建指标分布频率。
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