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代写运筹学Operations Research
普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型和制定解法。虽然不大可能存在能处理极其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。随着科学技术和生产力的发展，运筹学已渗入到很多领域，发挥着越来越重要的作用。
应用优化方法Introduction to Matlab & Applied Optimisation Methods
传统的多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数，经处理或数学变换，转变成一个单目标函数，然后采用单目标优化技术求解。常用的方法有线性加权和法、极大极小法、理想点法。
优化的数学基础是确定型和非确定型中的各种局部和全局优化方法及其敛散性的条件和结论与新进展。
确定型包括求解无约束规划的下降算法类和共轭算法类中的常用、著名算法；约束规划求解常采用的三种途径，转化成无约规划问题的各种局部和全局方法，根据约束区域特征构造可行下降方向，构造一串特殊规划的最优解法逼近原规划最优解；四类特殊规划（线性、二次、几何、D.C.规划），多目标规划常用著名算法与优化应用实例。
非确定型包括求解各种优化问题的现代智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等；求解离散变量优化问题的典型方法；求解随机变量优化问题的典型方法；动态规划模型与算法。
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