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决策树Decision Making Tree 代写
决策树（Decision Making Tree) 是一种特定类型的流程图，通过绘制不同的行动方案及其潜在结果来将决策过程可视化，使用者可以有条不紊地再次检查自己的思维路线和决定过程，确定潜在结果，评估各种风险并最终预测成功的机会。决策树的价值在于提供决策能力并帮助防止不良后果。
最佳的决策树往往是简练的，否则文本会变得混乱并且难以理解；另外，决策树意味着决策树需要制作者进行一定的预测，在确定可能结果之前尽可能地了解数据和事实作为基础是有必要的；最后，一个专业的设计模板往往会使决策树更具可观性。决策树通常包含三种元素：
- 根节点：这个顶级节点代表了项目要做出的最终目标或重大决策
- 分行：源自根的分支代表了做出特定决策时可用的不同选项或行动过程。它们通常用箭头线表示，通常包括相关的成本以及发生的可能性。
- 叶节点：叶子节点（附在分支的末端）表示每个操作可能产生的结果。叶子节点通常有两种类型：正方形叶子节点（指示要做出的另一个决策）和圆形叶子节点（指示机会事件或未知结果）。
之所以选择制作决策树来帮助进行决策主要有以下几点原因：
- 决策树很灵活：决策树是非线性的，意味着使用者可以充分探索，计划和预测可能的结果
- 决策树有效地传达了复杂的流程：决策树直观地显示了因果关系，简化了潜在的复杂过程视图。
- 决策树侧重于概率和数据，而非情绪和偏见：决策树提供了决策过程的平衡视图同时计算了风险和报酬。
- 决策树阐明了选择，风险，目标和收益：决策树的一大优势是它们的预测框架，该框架使使用者能够绘制出不同的可能性路径，并最终确定哪种行动方案最有可能获得成功。反之，这有助于保护决策免受不必要的风险或不良后果的影响。
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