统计力学（Statistical Mechanics）：统计力学是力学的一个分支，主要研究如何将统计学原理应用于描述力学系统的运动（主要是粒子运动）之中。统计力学的目的在于提供一种演绎方法，这方法从物质的原子和分子结构出发，从原子世界的基本动力学原理出发，并和概率理论的逻辑相结合，引导我们从微观物理世界到宏观物理世界。统计力学还有许多重要的概念与方法，例如微观态（ Microscopic state）、费密统计法（Fermi statistics）、广义熵（Generalized Entropy）等。与基于经验现象描述的热力学不同，统计力学更加注重现象背后的原理阐释。统计力学也可分为经典统计力学与量子统计力学，前者的立足点是经典力学，后者则是基于量子力学的学科延伸。如有代写需求，欢迎咨询！
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统计力学代写主要知识点
- 系综：代表着一定条件下一个体系的大量可能状态的集合。研究中常用的系综分类包括微正则系综、正则系综、巨正则系综、等温等压系综（后两种系综同为正则系综的延伸）。在系综中，物理量的变化范围与其本身大小的比值会随着体系变大而减小。
- 平衡态统计力学：这一概念与热力学息息相关，在微观层面上，组成系统的分子进行的是不停顿的热运动，微观量随时间作迅速的变化，但相应微观量的统计平均值可以保持不变。因此，热力学平衡态是一种动态平衡，又称热动平衡。由于这一计算的参量不是确定的，过程会发生对于平衡数值的偏离，这一现象被称为“涨落”。
- 非平衡态统计力学：“非平衡态”系统即远离“平衡态”系统，是一个开放式系统，与外界因素可产生决定性联系。对这一系统的研究，通常是通过对哈密顿原理进行修正得到的最大流原理，建立新的统计系综，构造出新的势函数，推导出随机动力学方程，进而得出重整化方程并进行求解，结果也许是建立起一个新的统计力学理论框架。
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