R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。如有更多专业代写需求，如在金融经济学中随机游走假说的应用（random walk in financial economics），物理学中随机游走的应用（random walks in physics）, r语言的移动平均模型（Moving average model in r programming language）r语言等预测分析，莱文森递归在r语言中的应用（Levinson recursion in r programming language）等，欢迎咨询！
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R语言随机游走和AR模型（Random Walk and AR Model）代写assignment
随机游走（英语：Random Walk，缩写为 RW），是1905年由卡尔·皮尔逊首创的一种数学统计模型，它是一连串的随机轨迹所组成，用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。
随机游走可以在各种空间上进行：通常研究的包括图，整数或实数线，向量空间，曲面，高维的黎曼流形，以及群，有限生成群或李群。在最简单的情况中，时间是离散的，随机游走的路径为一个由自然数索引的随机变量序列。在计算机科学中，随机游走用于估计Web的大小。
AR model即自回归模型。在统计，计量经济学和信号处理中，自回归（AR）模型代表了一种随机过程; 因此，它用于描述自然，经济等方面的某些时变过程。自回归模型指定输出变量线性地依赖于其自身的先前值和随机项（一个不完全可预测的项）；因此模型是随机差分方程的形式（或与微分方程不应该混淆的递归关系）。与移动平均（MA）模型一起使用时，它是时间序列的更一般的自回归移动平均（ARMA）模型和自回归综合移动平均（ARIMA）模型的特例和关键组成部分，它们具有更复杂的随机性结构体; 它也是向量自回归模型（VAR）的特例，它由一个系统组成，该系统由一个以上的互锁的随机差分方程组成，该方程式包含一个以上的正在演化的随机变量。
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