Scala是“可扩展语言”的首字母缩写，是一种通用的，简洁的高级编程语言，它将功能性编程和面向对象的编程结合在一起。它运行在JVM（Java虚拟机）上，并且可以与现有的Java代码和库进行互操作。Apache Spark是用于处理大数据的开源性统一分析引擎，是批处理，大规模SQL，机器学习和流处理的主要平台，而这些功能都是通过直观的内置模块完成的。
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Project scala和Scala spark作业代写
Scala代码简洁且易读，从而使其易于编写，编译，调试和运行程序，尤其是与其他语言相比。Scala的静态类型有助于避免复杂应用程序中的错误，其JVM和JavaScript运行时可以帮助使用者轻松访问庞大的库生态系统来构建高性能系统。之所以建议学习Scala有以下几点原因：
- Spark源语言：Spark是一个通用的群集计算框架，可快速执行具有大量数据集的处理任务。该框架还可以单独或与其他分布式计算工具同时在多个节点上分布数据处理任务。想要充分利用这种框架时，就必须需要掌握其原始语言。Scala不仅是Spark的编程语言，而且还可以在JVM上进行扩展。Scala使开发人员可以更轻松地深入研究Spark的源代码，以获取访问权限并实现框架的所有最新功能。
- 简洁性：对于大数据处理器来说，Scala的简单性是必须的。另外，Scala与Java代码之间具有强大的互操作性-Scala开发人员还可以使用其Scala代码直接访问Java库。
- 平衡性：Scala在性能和生产率之间取得了合理的平衡。由于Scala的简单性，即使是初学者级别的Spark开发人员也可以快速掌握，但是Scala缺乏复杂性并没有减少其实现生产力的潜力。
- 现有及潜力市场客观：许多有影响力的企业和组织都使用或已经迁移到Scala。此外，Scala在许多方面都拥有潜能，例如大型金融机构和投资银行也逐渐转向Scala提供所需的低延迟解决方案。
- 并行与并发：Scala的设计创建了一个非常适合这两种计算类型的环境。Akka，Lift和Play等框架可帮助程序员在JVM上设计更好的应用程序。
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