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数据结构和算法Data Structures and Algorithms 代写
计算机程序是执行特定任务的指令的集合。为此，计算机程序可能需要存储数据、检索数据并对数据执行计算。数据结构（Data Structures）是可用于存储和组织数据的命名位置，而算法（Algorithms）是解决特定问题的步骤的集合，学习数据结构和算法是我们能够编写高效且优化的计算机程序，同时有效利用时间和内存。
完成数据结构和算法课程的学生将能够：
- 应用基本的算法技术，如二叉搜索，排序和动态规划来解决编程挑战。
- 应用各种数据结构，如堆栈，队列，哈希表，优先队列，二叉搜索树，图和字符串来解决编程问题
- 应用图和字符串算法来寻找最短路径，从数百万个片段中组装基因组
- 使用先进技术解决复杂的编程问题:最大流量，线性规划，近似算法，sat求解器等
随机森林 Random Forest 代写
随机森林是许多决策树组成的模型，该模型不是简单地对多个决策树（我们可以称之为“森林”）的预测求平均，而是在建树时随机抽样训练数据点并且在分割节点时考虑的随机特征子集。随机森林中的特征重要性表示在该特征上分裂的所有节点上基尼不纯度减少的总和。
随机森林的主要特定包括：
- 在目前的算法中，它的准确性是无与伦比的
- 它在大型数据库上高效运行
- 它可以在不删除变量的情况下处理数千个输入变量
- 它给出了对分类中哪些变量很重要的估计
- 随着森林建设的进行，它会生成对泛化误差的内部无偏估计。
- 它具有估计缺失数据的有效方法，并在大量数据缺失时保持准确性
- 它具有用于平衡类总体不平衡数据集中的错误的方法。
- 生成的森林可以保存以备将来用于其他数据
相关专业课程代写：
- 概率论代写 Probability
- 应用统计学代写 Applied Statistics
- 电脑编程代写 Computer Programming
- 数学代写 Mathematics
- 数据分析代写 Data Analysis
- 人工智能代写 Artificial Intelligence
- 计算机科学代写 Computer Science
- 计算机工程代写 Computer Engineering
- 信息学代写 Informatics
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