生物信息学(Bioinformatics) 是一门将计算机技术和服务用于生物，生物医学和生物技术相关领域研究的应用型学科，涵盖算法，软件设计原理，可用性研究，数字图像处理等技术的应用，并根据生物学各分支的特殊性，进行定量，建模和分析研究。
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生物信息学 （Bioinformatics) 代写
生物信息学（Bioinformatics)是计算机信息科技运用于具体领域的方法学，强调运用软件开发，互联网框架、算法、编程等计算机科技来更好的理解生物学。
生物信息学代写领域包括：
- 植物育种和遗传学： 生物信息学在整个种植业链条中都可以发挥作用，生物信息技术可用于开发种
信息系统，建立PGB数据库，基因组研究，植物建模，谱系分析和预测模型等环节。
- 结构性生物信息学：将结构化或结晶的蛋白质作为模板被认为是预测蛋白质结构的最佳方法，而这种同源性建模的完成依赖于Modeller等计算机软件以及建立数据库以确定蛋白质3D坐标。
- 药物设计：药物设计需要通过确定生物学目标(biographical targets) 来确定最佳治疗路径，信息化的药物设计流程运用数字化学技术探索，强化和研究药理。
- 系统发生学：系统发生学旨在预测有机组织的遗传或进化关系，MEGA,PAUP以及PAUP*作为重要软件，Maximum Parsimony 和 Maximum Likelyhood作为常用方法，为构建系统发生学的预测流程提供了技术支持，以上皆为生物信息作为方法论在生命体系统发生学中的应用探索。
- 基因型分析：专门用于基因型分析的软件被称为“生物信息学的下一代市场”，现阶段基因型分析还是主要依靠illumina和Affy微芯片实现。但随着生物信息领域发展，它在基因型分析领域或许会发挥出更多潜能。
生物信息学还可延伸至更多领域，例如动物遗传学，生物数学，计算生物学，内分泌学，心血管科学，运动生理学，分子遗传学，分子毒理学等诸多分支。
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