英国代写Decision Making Tree决策树assignment代做

时间:2021-11-2 作者:Assignment4me

决策树(Decision Making Tree)是一种特定的流程图,通过绘制不同的行动路线以及它们的潜在结果来可视化决策过程。决策树还可以用于其他特殊领域:决策树算法(decision tree algorithm),贝叶斯算法(bayesian algorithm),马尔可夫模型(markov model)等都需要这部分的专业知识。如有代写需求,欢迎同学们联系,我们期待为你服务!

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决策树(decision making tree)作业代写

决策树通常由三个不同的元素组成:

  • 节点:这个顶级节点表示最终目标,表示试图做出的重大决策。
  • 分支:分支,来源于根源,代表不同的选择或行动路线,当做一个特定的决定时是可用的。它们通常用箭头表示,通常包括相关成本,以及发生的可能性。
  • 叶子节点:附加在分支的末端——代表每个操作的可能结果。通常有两种类型的叶节点:方形叶节点,表示需要做出另一个决定,圆形叶节点,表示一个偶然事件或未知结果。

当组合在一起时,这些元素松散地类似于一棵树,这就是图表名称的由来。

制定决策树的原因

  • 决策树是灵活的。决策树是非线性的,这意味着有更多的灵活性来探索、计划和预测决策的几种可能结果,而不管它们实际何时发生。例如,如果你是一名人力资源专业人士,你可以选择决策树,帮助员工根据技能、兴趣和特点,而不是时间线,确定他们理想的发展路径。同时还可以帮助评估某个特定的团队成员是否准备好管理其他人。
  • 决策树可以有效地与复杂的流程进行沟通。决策树以可视化的方式展示了因果关系,提供了潜在复杂流程的简化视图。决策树也是简单易懂的,即使以前从未创建过决策树。
  • 决策树关注的是概率和数据,而不是情绪和偏见。虽然在做重要决定时征求他人的意见肯定是有帮助的,但过分依赖同事、朋友或家人的意见可能会有风险。首先他们可能不了解全局。

 

 

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